Webinar Predictive Maintenance

Best Practice für Produktionsleiter

Predictive Maintenance (PM) ist die Lösung, um Ausfallzeiten in der Produktion zu verhindern und Wartungsaufwand deutlich zu reduzieren. Erfahren Sie in unserem Webinar von einem PM-Experten anhand von Praxisbeispielen, was Sie tun müssen, um PM in Ihrem Betrieb einzuführen und wann es sich rechnet.

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Predictive Maintenance in der Produktions-Praxis

Ausfallzeiten in der Produktion senken. Wartung minimieren. Predictive Maintenance für Produktionsleiter und Mittelstand.

Eigentlich ist es ganz einfach: Predictive Maintenance ist die Lösung, um Ausfallszeiten in der Produktion zu verhindern und die Wartung wesentlich effizienter zu gestalten. Die Maschinenwartung erfolgt dann sensor- und datengesteuert nach Bedarf und nicht – wie bisher – vorbeugend oder reaktiv.

Dennoch scheuen viele Produktionsleiter im Mittelstand vor dieser kostensenkenden Lösung zurück. Denn ihr Maschinenpark ist heterogen und sie können Umfang, Zeit und Kosten für die Einführung von Predictive Maintenance nicht einschätzen.

Das Webinar beantwortet all diese Fragen. Erfahren Sie von einem erfahrenen PM-Spezialisten anhand von Beispielen aus der Praxis, welche praktischen Schritte im Betrieb getan werden müssen, wie aufwändig das ist und überzeugen Sie sich, dass es sich definitiv lohnt.

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Über Innovation Alliance – Ihr starker Partner

Gebündelte Kompetenz für den Mittelstand

Die Innovation Alliance ist ein Zusammenschluss mehrerer mittelständischer IT- und Technologieunternehmen. Was uns auszeichnet, ist das breite Spektrum individueller Lösungen für die spezifischen Herausforderungen mittelständischer Unternehmen.

Als Zusammenschluss mehrerer Unternehmen beraten wir neutral und sachorientiert, da wir nicht auf eine Technologie oder ein bestimmtes Produkt festgelegt sind. Der wirtschaftliche Erfolg unserer Kunden ist unsere Messlatte.

Unsere Kunden profitieren von der gebündelten Erfahrung aus insgesamt rund 1.000 erfolgreich umgesetzten Praxisprojekte in allen Branchen.

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